Descripción: Una variable predictora es un concepto fundamental en estadística que se refiere a una variable que se utiliza para predecir el valor de otra variable, conocida como variable dependiente o de respuesta. En el contexto de modelos estadísticos, las variables predictoras son esenciales para establecer relaciones entre diferentes conjuntos de datos. Estas variables pueden ser de diferentes tipos, incluyendo continuas, discretas, categóricas u ordinales, y su selección adecuada es crucial para la precisión del modelo predictivo. La capacidad de una variable predictora para influir en la variable dependiente se evalúa a través de técnicas estadísticas como la regresión lineal, donde se busca determinar cómo cambios en la variable predictora afectan el resultado de la variable dependiente. La interpretación de los coeficientes de las variables predictoras permite a los investigadores y analistas entender la magnitud y dirección de estas relaciones, lo que es vital en campos como la economía, la biología, la psicología y la ingeniería. En resumen, las variables predictoras son herramientas clave en el análisis de datos, ya que facilitan la comprensión de patrones y tendencias, permitiendo hacer inferencias y tomar decisiones informadas basadas en datos cuantitativos.
