Descripción: La Evaluación Cuantitativa de Datos Multimodales es un enfoque metodológico que permite analizar y medir de manera numérica conjuntos de datos que provienen de diferentes modalidades, como texto, imágenes, audio y video. Este tipo de evaluación se centra en la integración de información diversa para obtener una comprensión más completa y precisa de un fenómeno o problema específico. Las características principales de este enfoque incluyen la capacidad de combinar datos heterogéneos, la utilización de técnicas estadísticas avanzadas y la implementación de algoritmos de aprendizaje automático que facilitan la extracción de patrones y relaciones significativas entre los diferentes tipos de datos. La relevancia de la evaluación cuantitativa de datos multimodales radica en su aplicación en campos como la inteligencia artificial, la investigación social y la medicina, donde la información proviene de múltiples fuentes y su análisis conjunto puede ofrecer insights más profundos. Este enfoque no solo mejora la precisión de los modelos predictivos, sino que también permite una mejor toma de decisiones al proporcionar una visión holística de los datos disponibles.
