Descripción: La reorganización de datos es el proceso de organizar los datos de una manera más efectiva para el análisis. Este proceso implica la transformación y estructuración de datos en formatos que faciliten su comprensión y manipulación. La reorganización puede incluir la eliminación de duplicados, la normalización de datos, la conversión de formatos y la creación de jerarquías o categorías que permitan una mejor visualización y análisis. Al reorganizar los datos, se busca optimizar su calidad y relevancia, lo que resulta en un análisis más preciso y eficiente. Este proceso es fundamental en el ámbito del preprocesamiento de datos, ya que prepara la información para su posterior análisis, ya sea en el contexto de la inteligencia de negocios, el aprendizaje automático o la investigación científica. La reorganización de datos no solo mejora la accesibilidad de la información, sino que también ayuda a identificar patrones y tendencias que pueden ser cruciales para la toma de decisiones informadas. En un mundo donde la cantidad de datos generados es abrumadora, la capacidad de reorganizarlos de manera efectiva se ha convertido en una habilidad esencial para los analistas de datos y científicos de datos, quienes deben asegurarse de que la información sea útil y relevante para los objetivos establecidos.
