Descripción: La aleatorización es el proceso de transformar datos de manera que se vuelvan aleatorios, con el objetivo de prevenir la identificación de individuos específicos en un conjunto de datos. Este proceso es fundamental en la anonimización de datos, ya que permite que la información se utilice para análisis y estudios sin comprometer la privacidad de las personas. La aleatorización puede implicar la modificación de valores, la reordenación de registros o la adición de ruido a los datos, todo con el fin de hacer que la identificación de individuos sea extremadamente difícil o prácticamente imposible. Este enfoque es especialmente relevante en contextos donde se manejan datos sensibles, como en investigaciones médicas, encuestas sociales o análisis de comportamiento del consumidor. La aleatorización no solo protege la privacidad, sino que también ayuda a cumplir con regulaciones de protección de datos, como el GDPR en Europa, que exige que se implementen medidas adecuadas para salvaguardar la información personal. En resumen, la aleatorización es una técnica clave en la gestión de datos que busca equilibrar la utilidad de la información con la necesidad de proteger la identidad de los individuos.
