Descripción: El análisis de datos de sensores es el proceso de examinar y procesar la información recopilada por dispositivos de medición, conocidos como sensores, con el objetivo de identificar patrones, tendencias y, en particular, anomalías. Estos sensores pueden medir una variedad de parámetros, como temperatura, presión, humedad, movimiento, entre otros. La detección de anomalías se refiere a la identificación de datos que se desvían significativamente de lo que se considera normal o esperado, lo que puede indicar problemas o fallos en sistemas o procesos. Este análisis se apoya en técnicas de inteligencia artificial (IA) que permiten procesar grandes volúmenes de datos de manera eficiente y efectiva. La combinación de sensores y algoritmos de IA facilita la monitorización en tiempo real y la toma de decisiones informadas, mejorando la eficiencia operativa y la seguridad en diversas aplicaciones. La relevancia de este análisis radica en su capacidad para prevenir fallos, optimizar el rendimiento y garantizar la calidad en varios sectores, como la manufactura, la salud, la agricultura y la gestión de infraestructuras, entre otros.
