Descripción: Los Sistemas de Control de Calidad en el contexto de Edge AI son herramientas y metodologías diseñadas para asegurar la calidad de los procesos y resultados en la implementación de inteligencia artificial en dispositivos periféricos. Estos sistemas permiten la monitorización y evaluación continua de los modelos de IA, garantizando que operen de manera eficiente y precisa en entornos donde la latencia y la conectividad pueden ser limitadas. A través de técnicas de aprendizaje automático y análisis de datos, los sistemas de control de calidad pueden identificar anomalías, optimizar el rendimiento y mejorar la toma de decisiones en tiempo real. Su relevancia radica en la necesidad de mantener altos estándares de calidad en aplicaciones críticas, como la automatización industrial, la salud y la seguridad pública, donde los errores pueden tener consecuencias significativas. Además, estos sistemas son fundamentales para la confianza del usuario, ya que aseguran que las soluciones de inteligencia artificial en el borde (Edge AI) cumplan con las expectativas y normativas establecidas.
