Descripción: La ‘Estrategia de Transformación’ se refiere al enfoque adoptado para transformar datos de manera efectiva, permitiendo a las organizaciones extraer valor de sus activos de información. Este proceso implica la recolección, limpieza, integración y transformación de datos provenientes de diversas fuentes, con el objetivo de convertirlos en información útil y accesible para la toma de decisiones. En el contexto de ETL (Extract, Transform, Load), la estrategia se centra en la extracción de datos de sistemas heterogéneos, su transformación a un formato adecuado y su carga en un sistema de almacenamiento, como un data warehouse. Por otro lado, el concepto de Data Mesh propone una arquitectura descentralizada donde los equipos son responsables de sus propios dominios de datos, promoviendo la autonomía y la colaboración. Ambas estrategias son fundamentales en la era del Big Data, donde la capacidad de manejar y transformar grandes volúmenes de datos de manera ágil y eficiente se ha vuelto crucial para la competitividad empresarial. La implementación de una estrategia de transformación adecuada no solo mejora la calidad de los datos, sino que también optimiza los procesos de análisis y facilita la innovación en productos y servicios.
