Descripción: La Minería de Patrones Temporales es el proceso de descubrir patrones en datos temporales, lo que implica analizar secuencias de datos a lo largo del tiempo para identificar tendencias, ciclos y comportamientos recurrentes. Este enfoque se basa en la premisa de que los datos no son estáticos, sino que evolucionan y cambian con el tiempo, lo que permite a los analistas extraer información valiosa que puede ser utilizada para la toma de decisiones. La minería de patrones temporales se apoya en técnicas de análisis predictivo y aprendizaje no supervisado, donde se busca no solo entender el comportamiento pasado, sino también prever eventos futuros. Entre sus características principales se encuentran la capacidad de manejar grandes volúmenes de datos, la identificación de patrones complejos y la posibilidad de aplicar algoritmos que no requieren etiquetas previas para clasificar la información. Esta disciplina es fundamental en diversos campos como la economía, la salud, el marketing y la meteorología, donde el tiempo juega un papel crucial en la interpretación de los datos. La relevancia de la minería de patrones temporales radica en su capacidad para transformar datos en conocimiento, permitiendo a las organizaciones anticipar cambios y adaptarse a ellos de manera proactiva.
