Descripción: Las Normas de Transparencia en el contexto de la IA Explicable se refieren a un conjunto de criterios establecidos que los sistemas de inteligencia artificial deben cumplir para ser considerados transparentes y explicables. Estas normas buscan garantizar que los procesos de toma de decisiones de los algoritmos sean comprensibles para los usuarios y las partes interesadas. La transparencia implica que los usuarios puedan entender cómo y por qué se toman ciertas decisiones, lo que es crucial para fomentar la confianza en la tecnología. La explicabilidad, por su parte, se refiere a la capacidad de desglosar y comunicar los resultados de un modelo de IA de manera que sean accesibles y comprensibles, incluso para aquellos sin formación técnica. Estas normas son especialmente relevantes en aplicaciones críticas, como la atención médica, la justicia penal y las finanzas, donde las decisiones automatizadas pueden tener un impacto significativo en la vida de las personas. En resumen, las Normas de Transparencia son fundamentales para asegurar que la IA opere de manera ética y responsable, promoviendo un entorno donde los usuarios puedan cuestionar y entender las decisiones que les afectan.
