**Descripción:** El Modelo Generativo Impulsado por Utilidad es un enfoque innovador en el campo de la inteligencia artificial y el aprendizaje automático que se centra en la generación de datos basándose en objetivos específicos que maximizan la utilidad. A diferencia de los modelos generativos tradicionales, que pueden crear datos sin un propósito claro, este modelo se orienta hacia la creación de resultados que son directamente aplicables y beneficiosos para tareas concretas. Esto implica que el modelo no solo genera datos, sino que también evalúa su relevancia y efectividad en función de criterios predefinidos. Las características principales de este modelo incluyen su capacidad para adaptarse a diferentes contextos y su enfoque en la optimización de resultados, lo que lo hace especialmente útil en diversas aplicaciones tecnológicas donde la calidad y la aplicabilidad de los datos generados son cruciales. La relevancia de este modelo radica en su potencial para mejorar la toma de decisiones en diversas áreas, desde la investigación científica hasta el desarrollo de productos, al proporcionar datos que no solo son creativos, sino que también están alineados con objetivos estratégicos específicos.
