Descripción: El ‘límite superior’ se refiere a un valor que una función o variable no puede exceder. En el contexto de la optimización de hiperparámetros y modelos, este concepto es crucial, ya que establece un umbral que ayuda a guiar el proceso de ajuste y mejora de modelos predictivos. Los límites superiores pueden ser aplicados a diversas métricas, como la precisión, el tiempo de ejecución o el uso de recursos, y son fundamentales para evitar sobreajustes y garantizar que los modelos se mantengan dentro de parámetros razonables. En la práctica, los límites superiores permiten a los investigadores y desarrolladores establecer expectativas claras sobre el rendimiento de un modelo, facilitando la toma de decisiones informadas durante el proceso de optimización. Además, el uso de límites superiores puede ayudar a identificar cuándo un modelo ha alcanzado su máximo potencial, lo que permite a los equipos de desarrollo enfocar sus esfuerzos en otras áreas o en la exploración de nuevas técnicas. En resumen, el límite superior es una herramienta esencial en la optimización de modelos, proporcionando un marco de referencia que ayuda a maximizar la eficiencia y efectividad de los algoritmos utilizados en el aprendizaje automático y la inteligencia artificial.
