Descripción: El término ‘no correlacionado’ se refiere a la relación entre dos o más variables que no presentan una conexión lineal discernible. En otras palabras, cuando se dice que dos variables son no correlacionadas, significa que el cambio en una variable no tiene un efecto predecible sobre la otra. Esta falta de correlación puede ser visualizada a través de gráficos de dispersión, donde los puntos no siguen un patrón claro, lo que indica que no hay una relación lineal entre las variables. Es importante destacar que la no correlación no implica que no haya relación alguna; puede existir una relación no lineal o una relación que se manifiesta bajo ciertas condiciones. La identificación de variables no correlacionadas es crucial en el análisis de datos, ya que permite a los investigadores y analistas evitar conclusiones erróneas sobre la influencia de una variable sobre otra. En el contexto de la visualización de datos, herramientas gráficas son fundamentales para representar gráficamente estas relaciones, facilitando la interpretación de datos complejos y ayudando a los analistas a tomar decisiones informadas basadas en la evidencia visual.
