Descripción: Un estimador insesgado es un concepto fundamental en estadística que se refiere a un estimador cuya expectativa matemática es igual al parámetro que se está tratando de estimar. En otras palabras, si se repitieran múltiples muestras de un mismo fenómeno y se calculara el estimador para cada una de ellas, el promedio de esos estimadores se acercaría al valor real del parámetro. Esta propiedad es crucial porque garantiza que, en promedio, el estimador no tiende a sobrestimar ni subestimar el valor real. Los estimadores insesgados son valorados en la investigación científica, ya que proporcionan una base sólida para inferencias y decisiones basadas en datos. Sin embargo, es importante señalar que un estimador puede ser insesgado pero no necesariamente eficiente, lo que significa que puede tener una alta varianza. En entornos donde se analizan grandes volúmenes de datos, la elección de estimadores insesgados es esencial para asegurar la validez de los resultados, especialmente en estudios que inferen relaciones a partir de datos complejos y ruidosos.
