Descripción: El Aprendizaje Basado en Valores (ABV) es un enfoque de aprendizaje que se centra en maximizar el valor esperado de los resultados en el contexto de la inteligencia artificial. Este método se basa en la premisa de que las decisiones deben ser tomadas considerando no solo los resultados inmediatos, sino también el impacto a largo plazo y las implicaciones éticas de dichas decisiones. En el ámbito de la IA, el ABV busca integrar principios éticos y valores humanos en el proceso de toma de decisiones de los algoritmos, asegurando que las máquinas actúen de manera alineada con los intereses y valores de la sociedad. Este enfoque es fundamental para el desarrollo de sistemas de IA responsables y sostenibles, ya que permite a los modelos aprender no solo de datos, sino también de las consecuencias de sus acciones. Al incorporar valores en el aprendizaje, se busca crear una inteligencia artificial que no solo sea eficiente, sino también justa y equitativa, minimizando sesgos y promoviendo el bienestar general. El ABV se convierte así en una herramienta clave para abordar los desafíos éticos que surgen con el avance de la tecnología, garantizando que la IA contribuya positivamente a la sociedad.
