Descripción: El monitoreo vigilante se refiere al acto de supervisar continuamente el rendimiento de un modelo de aprendizaje automático y la seguridad de los datos que se utilizan en su entrenamiento y operación. Este proceso es esencial para garantizar que los modelos no solo funcionen de manera óptima, sino que también mantengan la integridad y la privacidad de la información. En el contexto del aprendizaje federado, el monitoreo vigilante permite a las organizaciones evaluar cómo los modelos se adaptan a diferentes conjuntos de datos distribuidos sin comprometer la privacidad de los usuarios. Además, en el ámbito de la tecnología, este tipo de monitoreo es crucial para asegurar que los sistemas operativos funcionen correctamente y que los datos recopilados sean precisos y seguros. Las características principales del monitoreo vigilante incluyen la detección de anomalías, la evaluación del rendimiento en tiempo real y la implementación de medidas de seguridad para proteger los datos. La relevancia de este concepto radica en su capacidad para mejorar la confianza en los sistemas automatizados y en la toma de decisiones basada en datos, lo que es fundamental en un mundo cada vez más digitalizado y conectado.
