Descripción: Escribir una vez, leer muchas veces es un concepto fundamental en el ámbito de las bases de datos y Big Data que se refiere a la capacidad de almacenar datos de manera que se puedan escribir una sola vez y luego ser accedidos y leídos múltiples veces sin necesidad de reescribirlos. Esta metodología es especialmente útil en sistemas donde la integridad y la consistencia de los datos son cruciales, como en bases de datos de registros, sistemas de auditoría y aplicaciones de análisis de datos. La idea detrás de este enfoque es optimizar el rendimiento y la eficiencia del almacenamiento, permitiendo que los datos sean fácilmente accesibles para diversas consultas y análisis posteriores. Además, este modelo ayuda a reducir la redundancia y el riesgo de errores que pueden surgir al modificar datos repetidamente. En el contexto de Big Data, donde se manejan volúmenes masivos de información, la capacidad de escribir datos una vez y leerlos múltiples veces se convierte en una característica esencial para el procesamiento eficiente y la toma de decisiones basada en datos. Este enfoque también se alinea con las arquitecturas modernas de datos, que buscan maximizar la disponibilidad y la escalabilidad de los datos.
