Descripción: La disposición a compartir se refiere a la voluntad de los usuarios de proporcionar sus datos locales o actualizaciones de modelo en un sistema de aprendizaje federado. Este concepto es fundamental en el contexto del aprendizaje federado, donde múltiples dispositivos o entidades colaboran para entrenar modelos de inteligencia artificial sin necesidad de centralizar los datos. La disposición a compartir implica un equilibrio delicado entre la necesidad de mejorar los modelos de aprendizaje automático y la preocupación por la privacidad de los datos. Los usuarios deben sentirse seguros de que sus datos no serán mal utilizados y que su privacidad será respetada. Esta disposición puede verse influenciada por factores como la confianza en la plataforma que gestiona el aprendizaje federado, la percepción de los beneficios que obtendrán al compartir sus datos y la claridad sobre cómo se manejarán y protegerán sus datos. En un entorno donde la privacidad es cada vez más valorada, fomentar una alta disposición a compartir es crucial para el éxito de las iniciativas de aprendizaje federado, ya que sin la colaboración activa de los usuarios, la calidad y efectividad de los modelos entrenados pueden verse comprometidas.
