Descripción: El filtrado por puntuación Z es una técnica estadística utilizada para identificar y eliminar valores atípicos en un conjunto de datos. La puntuación Z mide cuántas desviaciones estándar se encuentra un dato por encima o por debajo de la media del conjunto. Un valor Z alto o bajo indica que el dato es inusual en comparación con el resto de los datos. Esta técnica es especialmente útil en diversos ámbitos de análisis de datos, donde la calidad de los datos es crucial para el rendimiento de los modelos. Al aplicar el filtrado por puntuación Z, los analistas pueden asegurar que los datos utilizados para entrenar modelos sean representativos y no estén distorsionados por valores extremos. Esto contribuye a mejorar la precisión y la generalización del modelo, ya que los valores atípicos pueden llevar a decisiones erróneas durante el proceso de entrenamiento. En resumen, el filtrado por puntuación Z es una herramienta valiosa en la limpieza de datos, permitiendo a los científicos de datos y a los ingenieros de aprendizaje automático optimizar sus modelos de manera más efectiva.
