Descripción: La IA Agéntica se refiere a sistemas de inteligencia artificial diseñados para actuar de manera autónoma, es decir, que toman decisiones, ejecutan tareas y responden a situaciones sin la necesidad de intervención humana constante. A diferencia de las IA tradicionales, que siguen reglas predefinidas o responden a comandos específicos, la IA Agéntica puede aprender, adaptarse y tomar decisiones de manera independiente. Su capacidad de actuar como un "agente autónomo" le permite realizar tareas complejas y dinámicas, adaptándose a un entorno cambiante y gestionando múltiples variables de forma simultánea.
Historia: La idea de sistemas autónomos y agentes inteligentes comenzó a surgir en las décadas de los 80 y 90 con el concepto de "agentes inteligentes", que eran sistemas diseñados para realizar tareas de manera independiente. Sin embargo, la IA Agéntica, tal como la conocemos hoy, comenzó a tomar forma con el avance de las técnicas de aprendizaje automático y aprendizaje profundo a principios del siglo XXI. La mejora de las capacidades computacionales y el acceso a grandes cantidades de datos permitió a los sistemas evolucionar de agentes con capacidades limitadas a sistemas totalmente autónomos, capaces de tomar decisiones complejas en entornos cambiantes.
Usos:
- Automatización de procesos: La IA Agéntica se utiliza en sectores donde se requieren decisiones autónomas en tiempo real, como la gestión de recursos en la industria, la supervisión de sistemas de energía y la logística de cadena de suministro.
- Robots autónomos: Los robots equipados con IA Agéntica son capaces de realizar tareas complejas, como inspecciones, mantenimiento o entrega de productos sin intervención humana.
- Asistentes virtuales avanzados: En el ámbito empresarial y doméstico, la IA Agéntica puede optimizar los procesos de servicio al cliente, personalizar experiencias y administrar tareas sin intervención humana.
- Vehículos autónomos: Los autos sin conductor, como los desarrollados por empresas como Tesla, utilizan IA Agéntica para interpretar su entorno y tomar decisiones sobre navegación, evitando obstáculos y ajustándose a las condiciones del tráfico en tiempo real.
Ejemplos:
- Tesla y sus vehículos autónomos: Los autos de Tesla utilizan un tipo de IA Agéntica para navegar por carreteras, interpretar señales de tráfico y realizar decisiones de conducción sin necesidad de un conductor humano.
- Sistemas de gestión de energía: Plataformas como las utilizadas en ciudades inteligentes para la distribución de energía que, utilizando IA Agéntica, toman decisiones en tiempo real sobre el uso de recursos energéticos, optimizando la eficiencia sin intervención humana.
- Asistentes virtuales en la industria de atención al cliente: Empresas como IBM y Amazon han avanzado en asistentes virtuales que no solo responden a preguntas predefinidas, sino que también aprenden del contexto de cada interacción y toman decisiones autónomas para mejorar la experiencia del usuario.
