Descripción: La inteligencia artificial en la periferia, o ‘IA en la Periferia’, se refiere a la implementación de algoritmos de inteligencia artificial que procesan datos en la periferia de la red, es decir, cerca de la fuente de datos en lugar de depender de un servidor centralizado. Este enfoque permite un procesamiento más rápido y eficiente, ya que reduce la latencia y el ancho de banda necesario para enviar grandes volúmenes de datos a la nube. La IA en la Periferia es especialmente relevante en el contexto del Internet de las Cosas (IoT), donde dispositivos como sensores, cámaras y otros equipos generan datos en tiempo real. Al realizar el análisis en el lugar donde se generan los datos, se pueden tomar decisiones inmediatas y mejorar la respuesta ante eventos críticos. Además, este enfoque contribuye a la privacidad y seguridad de los datos, ya que minimiza la necesidad de transferir información sensible a través de la red. Las características principales de la IA en la Periferia incluyen la capacidad de operar en entornos con recursos limitados, la optimización del uso del ancho de banda y la mejora de la resiliencia del sistema al permitir que los dispositivos funcionen de manera autónoma incluso en caso de desconexión de la red central. En resumen, la IA en la Periferia representa un avance significativo en la forma en que se gestionan y procesan los datos en un mundo cada vez más interconectado.
