Descripción: Los sistemas multiagente son estructuras compuestas por múltiples agentes que interactúan entre sí para realizar tareas o resolver problemas de manera colaborativa. Cada agente en este sistema puede ser un software o un robot, y está diseñado para actuar de forma autónoma, tomando decisiones basadas en su entorno y en la información que recibe de otros agentes. Estos sistemas se caracterizan por su capacidad de adaptarse a cambios en el entorno, aprender de experiencias previas y colaborar con otros agentes para alcanzar objetivos comunes. La interacción entre los agentes puede ser cooperativa, competitiva o una combinación de ambas, lo que permite una gran flexibilidad en la resolución de problemas complejos. Los sistemas multiagente son especialmente relevantes en áreas donde la complejidad y la dinámica del entorno requieren una solución distribuida y escalable, como en la simulación de fenómenos sociales, la optimización de recursos y la gestión de sistemas complejos. Su diseño y funcionamiento se basan en principios de inteligencia artificial, teoría de juegos y sistemas distribuidos, lo que les permite abordar problemas que serían difíciles de resolver por un único agente o sistema centralizado.
Historia: El concepto de sistemas multiagente comenzó a tomar forma en la década de 1970, con el desarrollo de la inteligencia artificial y la teoría de sistemas distribuidos. Uno de los hitos importantes fue el trabajo de Gerald Weiss en 1980, quien exploró la cooperación entre agentes en entornos distribuidos. A lo largo de los años, la investigación en este campo ha crecido, impulsada por avances en computación y algoritmos de aprendizaje. En la década de 1990, se formalizó el estudio de sistemas multiagente como un área de investigación independiente, con conferencias y publicaciones dedicadas a este tema.
Usos: Los sistemas multiagente se utilizan en diversas aplicaciones, incluyendo la simulación de tráfico, la gestión de recursos en redes eléctricas, la robótica colaborativa y la optimización de procesos industriales. También son relevantes en el desarrollo de videojuegos, donde múltiples personajes controlados por IA interactúan entre sí y con el entorno. En el ámbito de la salud, se utilizan para modelar la propagación de enfermedades y optimizar la distribución de recursos médicos.
Ejemplos: Un ejemplo de sistema multiagente es el software de simulación de tráfico que utiliza agentes para representar vehículos y peatones, permitiendo estudiar el flujo y la congestión en las ciudades. Otro ejemplo es el uso de robots en entornos de fabricación, donde varios robots trabajan juntos para ensamblar productos de manera eficiente. En el ámbito de la salud, se pueden encontrar sistemas multiagente que simulan la propagación de enfermedades infecciosas en poblaciones.
