Descripción: La analítica de transmisión se refiere al procesamiento en tiempo real de flujos de datos, permitiendo a las organizaciones obtener información instantánea y relevante a partir de grandes volúmenes de datos en movimiento. Esta técnica es fundamental en entornos donde la velocidad de los datos es crítica, como en la monitorización de redes, el análisis de comportamiento del cliente y la detección de fraudes. Herramientas como ELK Stack, Azure Synapse Analytics, Google Dataflow y soluciones de ingeniería de datos son esenciales para implementar analítica de transmisión, ya que permiten la ingestión, procesamiento y visualización de datos en tiempo real. La capacidad de analizar datos a medida que se generan permite a las empresas tomar decisiones informadas rápidamente, optimizando procesos y mejorando la experiencia del cliente. La analítica de transmisión se caracteriza por su enfoque en la baja latencia, la escalabilidad y la capacidad de manejar datos no estructurados, lo que la convierte en una herramienta poderosa en la era del Big Data. Además, su integración con tecnologías de nube y arquitecturas de microservicios ha facilitado su adopción en diversas industrias, desde el comercio electrónico hasta la salud, donde la inmediatez de la información puede marcar la diferencia en la toma de decisiones.
