Descripción: El Z-Score es una medida estadística que describe la relación de un valor con la media de un grupo de valores, expresando cuántas desviaciones estándar se encuentra un dato respecto a la media. Este indicador es fundamental en el análisis estadístico, ya que permite estandarizar diferentes conjuntos de datos, facilitando la comparación entre ellos. Un Z-Score positivo indica que el valor está por encima de la media, mientras que un Z-Score negativo sugiere que está por debajo. Esta métrica es especialmente útil en contextos donde se requiere identificar valores atípicos o anomalías, ya que un Z-Score extremo puede señalar un comportamiento inusual en los datos. En el ámbito de la seguridad informática, el Z-Score puede ser utilizado para detectar patrones anómalos en el tráfico de red o en el comportamiento de usuarios, lo que puede ser indicativo de posibles vulnerabilidades o ataques. Además, su aplicación se extiende a diversas áreas como el análisis de datos, investigación de mercado y evaluación de riesgo, donde ayuda a evaluar la severidad de eventos o valores en comparación con un conjunto de datos de referencia.
Historia: El concepto de Z-Score fue introducido por el estadístico Karl Pearson a finales del siglo XIX, aunque su uso se popularizó en el siglo XX con el desarrollo de la estadística moderna. A medida que las técnicas estadísticas se fueron refinando, el Z-Score se convirtió en una herramienta esencial en la investigación y el análisis de datos, especialmente en campos como la psicología y la economía.
Usos: El Z-Score se utiliza en diversas aplicaciones, incluyendo la detección de valores atípicos en conjuntos de datos, la normalización de datos para comparaciones, y en análisis de riesgo en finanzas. En el ámbito de la seguridad informática, se aplica para identificar comportamientos anómalos en el tráfico de red, lo que puede ayudar a detectar intrusiones o ataques.
Ejemplos: Un ejemplo práctico del uso del Z-Score es en el análisis de datos de rendimiento académico, donde se puede calcular el Z-Score de las calificaciones de los estudiantes para identificar aquellos que se desvían significativamente de la media. En el ámbito de la seguridad, un Z-Score alto en el tráfico de red podría indicar un ataque DDoS, alertando a los administradores para que tomen medidas preventivas.
