Descripción: El análisis de datos visuales es el proceso de inspeccionar e interpretar datos presentados en formatos visuales, como gráficos, diagramas y mapas, con el objetivo de extraer conocimientos significativos. Este enfoque permite a los analistas y tomadores de decisiones comprender patrones, tendencias y relaciones en los datos de manera más intuitiva y accesible. A través de la visualización, se pueden identificar anomalías y correlaciones que podrían pasar desapercibidas en un análisis numérico tradicional. Las características principales del análisis de datos visuales incluyen la capacidad de simplificar información compleja, facilitar la comunicación de hallazgos y mejorar la toma de decisiones informadas. En un mundo donde la cantidad de datos generados es abrumadora, el análisis visual se ha vuelto esencial para transformar datos en información útil y comprensible, permitiendo a las organizaciones responder rápidamente a cambios y oportunidades en su entorno. La relevancia de esta práctica se extiende a diversas disciplinas, desde la estadística aplicada hasta el business intelligence (BI), donde se utilizan herramientas específicas para crear visualizaciones efectivas que apoyen la interpretación de datos de diferentes fuentes.
