Descripción: Los clústeres superpuestos son un concepto en minería de datos y agrupamiento que se refiere a grupos de datos que comparten algunos puntos en común, lo que significa que un mismo dato puede pertenecer a más de un clúster. Esta característica es especialmente relevante en contextos donde los datos son complejos y multidimensionales, permitiendo una representación más rica y matizada de las relaciones entre los datos. A diferencia de los clústeres disjuntos, donde cada punto de datos pertenece a un solo grupo, los clústeres superpuestos permiten que los datos se clasifiquen en múltiples categorías simultáneamente. Esto es útil en situaciones donde las fronteras entre categorías no son claras o donde los datos presentan características que se solapan. Por ejemplo, en el análisis de comportamiento del consumidor, un cliente puede ser clasificado tanto como ‘comprador frecuente’ como ‘interesado en descuentos’, lo que refleja su comportamiento en diferentes contextos. La identificación de clústeres superpuestos puede mejorar la precisión de los modelos predictivos y la segmentación de datos, facilitando una mejor toma de decisiones en diversas aplicaciones, desde marketing hasta análisis de datos en diferentes sectores.
