Descripción: La Comparación por Puntuación Z es un método estadístico que permite evaluar y comparar diferentes conjuntos de datos en función de sus puntuaciones Z, que representan la distancia de un valor respecto a la media de un conjunto, expresada en términos de desviaciones estándar. Este enfoque es especialmente útil en la estadística y el análisis de datos, donde se busca ajustar los parámetros de un modelo para mejorar su rendimiento. Al utilizar la puntuación Z, se pueden normalizar los datos, facilitando la comparación entre diferentes métricas y conjuntos de datos que pueden tener escalas o distribuciones distintas. La puntuación Z se calcula restando la media del conjunto de datos a cada valor y dividiendo el resultado por la desviación estándar. Esto permite transformar los datos en una escala común, donde una puntuación Z positiva indica que el valor está por encima de la media y una puntuación Z negativa indica que está por debajo. Este método no solo ayuda a identificar qué conjuntos de datos son más representativos o relevantes, sino que también permite detectar valores atípicos y evaluar la consistencia de los resultados en diferentes experimentos. En resumen, la Comparación por Puntuación Z es una herramienta poderosa para la evaluación y comparación de datos, proporcionando una base sólida para la toma de decisiones informadas en el desarrollo de modelos predictivos.
