Descripción: La computación en niebla es una infraestructura de computación descentralizada que extiende las capacidades de la computación en la nube al borde de la red. Esto significa que, en lugar de depender exclusivamente de centros de datos centralizados, la computación en niebla permite procesar, almacenar y analizar datos más cerca de donde se generan, es decir, en dispositivos locales o en nodos de red intermedios. Esta arquitectura mejora la latencia, ya que reduce el tiempo de respuesta al minimizar la distancia que los datos deben recorrer. Además, permite una gestión más eficiente del ancho de banda, ya que solo se envían a la nube aquellos datos que realmente necesitan ser procesados o almacenados de forma centralizada. Las características principales de la computación en niebla incluyen su capacidad para soportar una gran cantidad de dispositivos conectados, su flexibilidad para adaptarse a diferentes entornos y su enfoque en la seguridad y privacidad de los datos. En un mundo cada vez más interconectado, donde el Internet de las Cosas (IoT) está en auge, la computación en niebla se presenta como una solución clave para optimizar el rendimiento y la eficiencia de las aplicaciones y servicios que dependen de la conectividad constante y el procesamiento en tiempo real.
Historia: El término ‘computación en niebla’ fue acuñado por primera vez por Cisco en 2012, como parte de su estrategia para abordar los desafíos del Internet de las Cosas (IoT). A medida que más dispositivos se conectaban a Internet, se hizo evidente que la computación en la nube tradicional no podía satisfacer las necesidades de latencia y ancho de banda de las aplicaciones emergentes. Desde entonces, la computación en niebla ha evolucionado y se ha integrado en diversas arquitecturas de red, permitiendo un procesamiento más eficiente y cercano a los usuarios finales.
Usos: La computación en niebla se utiliza principalmente en aplicaciones que requieren procesamiento en tiempo real y baja latencia, como vehículos autónomos, sistemas de monitoreo de salud, ciudades inteligentes y aplicaciones de realidad aumentada. También es útil en entornos industriales donde se necesita un análisis inmediato de datos generados por sensores y dispositivos conectados.
Ejemplos: Un ejemplo de computación en niebla es el uso de dispositivos de borde en una fábrica inteligente, donde los datos de las máquinas se procesan localmente para optimizar la producción y reducir el tiempo de inactividad. Otro ejemplo es el uso de cámaras de seguridad que analizan video en tiempo real para detectar intrusiones antes de enviar alertas a la nube.
