Descripción: La computación pervasiva es un paradigma tecnológico que busca integrar la computación en el entorno cotidiano de manera que se vuelva casi invisible para el usuario. Este enfoque permite que dispositivos y sistemas informáticos se comuniquen y colaboren entre sí, creando un entorno donde la tecnología está presente en todas partes y en cualquier momento. La computación pervasiva se basa en la idea de que la tecnología debe adaptarse a las necesidades del usuario, en lugar de que el usuario deba adaptarse a la tecnología. Esto se logra a través de la miniaturización de dispositivos, la conectividad constante y la inteligencia artificial, lo que permite que los objetos cotidianos, desde electrodomésticos hasta vehículos, estén interconectados y sean capaces de recopilar y procesar datos. Las características principales de la computación pervasiva incluyen la ubicuidad, la interactividad, la personalización y la adaptabilidad. Este paradigma es fundamental en la era de la Industria 4.0, donde la digitalización y la automatización están transformando los procesos industriales y comerciales, permitiendo una mayor eficiencia y una mejor toma de decisiones basada en datos en tiempo real.
Historia: El término ‘computación pervasiva’ fue acuñado por Mark Weiser en 1988, quien trabajaba en Xerox PARC. Weiser imaginó un futuro donde la computación estaría integrada en el entorno físico de manera que los usuarios pudieran interactuar con ella sin ser conscientes de su presencia. A lo largo de los años, la computación pervasiva ha evolucionado con el avance de tecnologías como el Internet de las Cosas (IoT), que permite la interconexión de dispositivos y la recopilación de datos en tiempo real.
Usos: La computación pervasiva se utiliza en diversas aplicaciones, incluyendo hogares inteligentes, donde dispositivos como termostatos, luces y sistemas de seguridad se controlan de manera remota y automatizada. También se aplica en la salud, con dispositivos portátiles que monitorean la salud del paciente y envían datos a los médicos en tiempo real. En la industria, se utiliza para optimizar procesos de producción mediante la recopilación y análisis de datos en tiempo real.
Ejemplos: Ejemplos de computación pervasiva incluyen asistentes virtuales que integran múltiples dispositivos en el hogar y permiten el control por voz. Otro ejemplo es el uso de sensores en fábricas que monitorean el rendimiento de las máquinas y envían alertas sobre mantenimiento preventivo. Además, las aplicaciones de salud permiten a los usuarios rastrear su actividad física y salud de manera continua.
