Descripción: Los datos en streaming son aquellos que se generan continuamente a partir de diversas fuentes y se procesan en tiempo real. Esta modalidad de manejo de datos permite la captura y análisis instantáneo de información, lo que resulta crucial en un mundo donde la velocidad y la inmediatez son esenciales. Los datos en streaming se caracterizan por su naturaleza dinámica, ya que se transmiten en pequeños paquetes a medida que se generan, en lugar de ser almacenados y procesados en lotes. Esto permite a las organizaciones reaccionar rápidamente a eventos en tiempo real, facilitando la toma de decisiones informadas y la implementación de acciones inmediatas. En el contexto de Big Data, el streaming de datos se convierte en una herramienta poderosa, ya que permite manejar volúmenes masivos de información que fluyen constantemente desde diversas fuentes, como sensores IoT, redes sociales, transacciones financieras y más. Además, la inferencia en el borde se beneficia de esta tecnología, permitiendo que los dispositivos procesen datos localmente y envíen solo la información relevante a la nube, optimizando así el uso del ancho de banda y mejorando la eficiencia. En combinación con técnicas de Machine Learning, los datos en streaming pueden ser utilizados para entrenar modelos que se adaptan y aprenden de manera continua, mejorando su precisión y efectividad con el tiempo.
