Descripción: La detección de amenazas conductuales se refiere a la identificación de amenazas potenciales basadas en patrones de comportamiento del usuario. Este enfoque se centra en analizar las acciones y comportamientos de los usuarios dentro de un sistema o red para detectar anomalías que puedan indicar actividades maliciosas. A diferencia de los métodos tradicionales que se basan en firmas de malware o en la detección de vulnerabilidades específicas, la detección de amenazas conductuales utiliza algoritmos de aprendizaje automático y análisis de datos para establecer un perfil normal de comportamiento. Cuando se detectan desviaciones significativas de este perfil, se generan alertas que permiten a los equipos de seguridad investigar y responder a posibles incidentes. Este enfoque es especialmente relevante en entornos digitales, donde la dinámica de acceso y uso de recursos puede variar considerablemente. Además, en el contexto de Red Team vs Blue Team, la detección de amenazas conductuales se convierte en una herramienta crucial para los equipos defensivos (Blue Team) para anticipar y mitigar ataques, mientras que los equipos ofensivos (Red Team) pueden utilizar esta información para mejorar sus tácticas. En un Centro de Operaciones de Seguridad (SOC), la implementación de sistemas de detección de amenazas conductuales permite una respuesta más rápida y efectiva ante incidentes de seguridad, mejorando la postura general de seguridad de la organización.
