Descripción: La estimación por intervalos es un método estadístico que permite determinar un rango de valores dentro del cual se espera que se encuentre un parámetro poblacional. Este enfoque es fundamental en la inferencia estadística, ya que proporciona una forma de cuantificar la incertidumbre asociada a las estimaciones. A diferencia de un estimador puntual, que ofrece un solo valor como estimación, la estimación por intervalos ofrece un intervalo que refleja la variabilidad y la confianza en la estimación. Este método se basa en la teoría de la probabilidad y utiliza datos muestrales para calcular límites superior e inferior, que se interpretan como el rango de valores posibles para el parámetro en cuestión. La amplitud del intervalo depende del nivel de confianza deseado, que comúnmente se establece en el 95% o el 99%. La estimación por intervalos es especialmente útil en contextos donde la precisión es crucial, como en estudios de investigación y análisis de datos, donde se busca evaluar la variabilidad de un fenómeno. Al proporcionar un rango de valores, los investigadores pueden explorar diferentes escenarios de manera más efectiva, asegurando que los modelos o conclusiones no se basen únicamente en estimaciones puntuales.
