Descripción: El flujo de datos lógico se refiere al camino que siguen los datos a través de un sistema de procesamiento, desde su origen hasta su destino final. Este concepto es fundamental en la ingeniería de datos, ya que permite visualizar y entender cómo se transforman, almacenan y utilizan los datos en diferentes etapas de su ciclo de vida. En un entorno de Big Data, el flujo de datos lógico se vuelve aún más complejo debido a la variedad de fuentes de datos, formatos y tecnologías involucradas. Herramientas de procesamiento de datos facilitan la creación y gestión de estos flujos, permitiendo a los ingenieros de datos diseñar pipelines eficientes que procesan grandes volúmenes de información en tiempo real. La gobernanza de datos también juega un papel crucial en este contexto, asegurando que los datos se manejen de manera adecuada y cumplan con las normativas establecidas. Además, el uso de bases de datos NoSQL y arquitecturas de almacenamiento como Data Lakes permite una mayor flexibilidad en el manejo de datos no estructurados, lo que es esencial para optimizar el flujo de datos lógico en entornos de análisis avanzados.
