Descripción: La fusión ponderada en sistemas multimodales es una técnica que combina datos provenientes de múltiples modalidades, como texto, imágenes, audio y video, asignando diferentes pesos a cada fuente de información. Esta metodología permite integrar y procesar datos heterogéneos de manera eficiente, optimizando la toma de decisiones y mejorando la precisión de los modelos. La fusión ponderada se basa en la premisa de que no todas las modalidades tienen la misma relevancia o calidad en un contexto específico, por lo que se les asignan pesos que reflejan su importancia relativa. Esta técnica es especialmente útil en aplicaciones donde la información proviene de diversas fuentes y se requiere una interpretación coherente y unificada. Al ajustar los pesos, los investigadores y desarrolladores pueden optimizar el rendimiento del sistema, adaptándolo a diferentes escenarios y necesidades. La fusión ponderada se utiliza en una variedad de campos, desde la visión por computadora hasta el procesamiento del lenguaje natural, y es fundamental para el desarrollo de modelos multimodales que buscan aprovechar al máximo la riqueza de datos disponibles.
