Descripción: El graficado en el contexto de aprendizaje automático se refiere al proceso de crear representaciones visuales de datos y del rendimiento de modelos. Estas visualizaciones son fundamentales para el análisis y la interpretación de los resultados, permitiendo a los investigadores y desarrolladores comprender mejor el comportamiento de sus modelos. A través de gráficos, se pueden observar patrones, tendencias y anomalías en los datos, así como evaluar la eficacia de diferentes algoritmos y configuraciones. Herramientas de bibliotecas populares para el aprendizaje automático ofrecen funcionalidades para facilitar el graficado, que permiten visualizar métricas de entrenamiento, arquitecturas de modelos y otros aspectos relevantes. El graficado no solo mejora la comunicación de los resultados, sino que también es una herramienta esencial para la depuración y optimización de modelos, ayudando a los usuarios a tomar decisiones informadas sobre ajustes y mejoras en sus enfoques de modelado.
