Descripción: La Integración de Datos Lógicos es el proceso de combinar datos de diferentes fuentes en una vista unificada, permitiendo a las organizaciones obtener una visión coherente y completa de su información. Este enfoque es fundamental en el contexto de Big Data, donde los datos provienen de múltiples orígenes, como bases de datos, aplicaciones y dispositivos IoT. La integración lógica no solo se centra en la recopilación de datos, sino también en su transformación y armonización, asegurando que la información sea consistente y utilizable. A través de técnicas como la normalización, la deduplicación y la alineación de esquemas, se busca eliminar redundancias y conflictos, facilitando así el análisis y la toma de decisiones. En entornos de gestión de datos y almacenamiento en la nube, la integración de datos lógicos se convierte en una herramienta esencial para manejar grandes volúmenes de información, permitiendo a las empresas extraer valor de sus datos de manera eficiente y efectiva. Este proceso es clave para la creación de informes, análisis predictivos y la implementación de inteligencia artificial, ya que proporciona una base sólida sobre la cual se pueden construir modelos analíticos y de aprendizaje automático.
