Descripción: Lift es una métrica utilizada en minería de datos y análisis predictivo que mide la efectividad de un modelo predictivo al comparar la probabilidad de un evento en un grupo específico con la probabilidad de que ocurra en la población general. En términos simples, el lift indica cuánto mejor es un modelo en predecir un resultado en comparación con un modelo aleatorio. Un lift mayor a 1 sugiere que el modelo tiene un rendimiento superior al azar, mientras que un lift menor a 1 indica que el modelo no es efectivo. Esta métrica es especialmente útil en contextos como el marketing, donde se busca identificar segmentos de clientes más propensos a responder a una campaña. El lift se calcula dividiendo la tasa de respuesta del grupo objetivo por la tasa de respuesta general, lo que permite a los analistas evaluar la precisión y la utilidad de sus modelos predictivos. En resumen, el lift es una herramienta clave en la ciencia de datos y el análisis estadístico, proporcionando una forma cuantitativa de medir el impacto de las decisiones basadas en datos.
