Descripción: La Minería de Datos Visuales es el proceso de descubrir patrones y conocimiento a partir de grandes cantidades de datos visuales. Este campo combina técnicas de análisis de datos con la interpretación visual, permitiendo a los investigadores y analistas extraer información valiosa de imágenes, videos y otros formatos visuales. A través de algoritmos avanzados y modelos multimodales, se pueden identificar tendencias, clasificar objetos y realizar predicciones basadas en datos visuales. La Minería de Datos Visuales se apoya en la inteligencia artificial y el aprendizaje automático, lo que facilita la automatización del análisis y mejora la precisión en la detección de patrones. Este enfoque es especialmente relevante en un mundo donde la cantidad de datos visuales generados es inmensa, desde redes sociales hasta cámaras de vigilancia. La capacidad de transformar estos datos en información útil es crucial para diversas industrias, incluyendo la salud, la seguridad y el marketing. En resumen, la Minería de Datos Visuales no solo permite una mejor comprensión de los datos visuales, sino que también abre nuevas oportunidades para la innovación y la toma de decisiones informadas.
