Descripción: El modelado zonal es un enfoque de modelado que divide un sistema complejo en zonas o áreas más pequeñas y manejables, facilitando así su análisis y simulación. Este método permite a los investigadores y analistas concentrarse en partes específicas del sistema, lo que mejora la comprensión de las interacciones y dinámicas dentro de cada zona. Al segmentar el sistema, se pueden aplicar diferentes técnicas de modelado y simulación a cada zona, optimizando el proceso de análisis. Este enfoque es especialmente útil en sistemas donde las variables pueden interactuar de manera no lineal o donde hay múltiples factores en juego. Además, el modelado zonal permite la integración de datos y modelos de diferentes fuentes, lo que enriquece la simulación y proporciona una visión más completa del sistema en su conjunto. En el contexto de la inteligencia artificial, el modelado zonal puede ser utilizado para entrenar modelos de aprendizaje automático en subconjuntos de datos específicos, mejorando la precisión y la relevancia de las predicciones. En resumen, el modelado zonal es una herramienta poderosa que facilita el análisis de sistemas complejos al descomponerlos en componentes más simples y manejables.
