Descripción: El Modelo Logarítmico Lineal es un enfoque estadístico que se utiliza para modelar relaciones entre variables, donde el logaritmo de una variable dependiente se expresa como una función lineal de una o más variables independientes. Este modelo es particularmente útil en situaciones donde los datos presentan una distribución sesgada o donde las relaciones entre las variables no son lineales. Al aplicar la transformación logarítmica, se puede estabilizar la varianza y facilitar la interpretación de los coeficientes, ya que cada coeficiente representa el cambio porcentual en la variable dependiente por un cambio unitario en la variable independiente. Este modelo es ampliamente utilizado en diversas disciplinas, incluyendo economía, biología y ciencias sociales, debido a su capacidad para manejar datos que abarcan varios órdenes de magnitud. Además, su simplicidad y la facilidad de interpretación lo convierten en una herramienta valiosa en el análisis de datos y en la creación de modelos predictivos, donde se busca entender y predecir patrones en diferentes contextos.
