Descripción: El Parámetro Z es una medida estadística que se utiliza para estandarizar puntuaciones en un conjunto de datos, permitiendo así la comparación entre diferentes distribuciones. Se define como la diferencia entre una puntuación individual y la media del conjunto, dividida por la desviación estándar. Este parámetro es fundamental en la optimización de modelos, ya que permite identificar valores atípicos y evaluar la normalidad de los datos. Su capacidad para transformar datos en una escala común facilita la interpretación y el análisis, lo que es crucial en aplicaciones donde la precisión y la fiabilidad son esenciales. Además, el uso del Parámetro Z en la optimización de modelos permite mejorar la eficiencia de los algoritmos, ya que ayuda a reducir la complejidad computacional al trabajar con datos normalizados.
