Descripción: El relleno cero es una técnica utilizada en redes neuronales convolucionales para agregar ceros alrededor del borde de una imagen y mantener las dimensiones espaciales después de la convolución. Esta técnica es fundamental en el procesamiento de imágenes, ya que permite que las características de la imagen se conserven y se extraigan de manera más efectiva. Al aplicar convoluciones, las dimensiones de la imagen tienden a reducirse, lo que puede llevar a la pérdida de información importante en los bordes. El relleno cero aborda este problema al extender la imagen original, lo que permite que los filtros convolucionales operen en los bordes de la imagen de manera más completa. Además, el uso de relleno cero puede ayudar a mejorar la estabilidad y el rendimiento del modelo, ya que permite que las capas de la red mantengan una estructura más uniforme. En resumen, el relleno cero es una técnica esencial que contribuye a la eficacia de las redes neuronales convolucionales al preservar la integridad de las imágenes durante el proceso de convolución.
