Descripción: La Secuencia Y es un tipo específico de secuencia de salida utilizada en redes neuronales recurrentes (RNN) para el entrenamiento y la predicción de datos secuenciales. En el contexto de las RNN, la Secuencia Y representa las salidas esperadas o los objetivos que el modelo debe aprender a predecir a partir de las secuencias de entrada. Estas secuencias son fundamentales para tareas como la traducción automática, el análisis de sentimientos y la generación de texto, donde el modelo necesita aprender patrones temporales y dependencias en los datos. La Secuencia Y se alinea con la Secuencia X, que es la entrada, y ambas se utilizan conjuntamente para entrenar el modelo. La calidad y la estructura de la Secuencia Y son cruciales, ya que influyen directamente en la capacidad del modelo para generalizar y hacer predicciones precisas. En resumen, la Secuencia Y es un componente esencial en el funcionamiento de las RNN, permitiendo que estas redes aprendan de manera efectiva a partir de datos secuenciales y complejos.
