Descripción: La seguridad de Hadoop se refiere a las medidas y protocolos utilizados para asegurar los entornos de Hadoop, un marco de trabajo de código abierto diseñado para el procesamiento y almacenamiento de grandes volúmenes de datos. Dada la naturaleza distribuida de Hadoop, donde los datos se almacenan y procesan en múltiples nodos, la seguridad se convierte en un aspecto crítico. Esto incluye la protección de datos en reposo y en tránsito, la autenticación de usuarios y servicios, así como la autorización de acceso a los recursos. Las características principales de la seguridad de Hadoop incluyen el uso de Kerberos para la autenticación, el cifrado de datos mediante tecnologías como SSL/TLS, y la implementación de políticas de control de acceso basadas en roles (RBAC). Además, Hadoop ofrece herramientas como Apache Ranger y Apache Sentry, que permiten gestionar y auditar el acceso a los datos de manera más granular. La relevancia de la seguridad en Hadoop radica en la creciente preocupación por la privacidad y la protección de datos en un mundo donde las violaciones de seguridad son cada vez más comunes. A medida que las organizaciones adoptan Hadoop para el análisis de grandes datos, es fundamental implementar medidas de seguridad robustas para proteger la información sensible y cumplir con las normativas de protección de datos.
