Descripción: La visualización de datos Z es una técnica que utiliza puntuaciones Z para representar distribuciones de datos y facilitar la identificación de anomalías. La puntuación Z, que indica cuántas desviaciones estándar se encuentra un dato respecto a la media de un conjunto, permite normalizar datos y compararlos de manera efectiva. Esta técnica es especialmente útil en el contexto del análisis de datos, donde se busca descubrir patrones ocultos en grandes volúmenes de datos. Al aplicar la visualización de datos Z, los analistas pueden observar cómo se distribuyen los datos y detectar valores atípicos que podrían indicar errores, fraudes o fenómenos interesantes. La representación gráfica de estas puntuaciones ayuda a simplificar la complejidad de los datos, permitiendo a los investigadores y científicos de datos tomar decisiones informadas basadas en la visualización clara de la información. Además, esta técnica se integra bien con algoritmos de aprendizaje automático, donde la identificación de anomalías puede ser crucial para mejorar la precisión de los modelos. En resumen, la visualización de datos Z es una herramienta poderosa que combina estadística y visualización para facilitar el análisis de datos en diversas aplicaciones tecnológicas.
