Descripción: X-Threshold es un valor utilizado para determinar si un punto de datos se considera una anomalía. En el contexto de la detección de anomalías con inteligencia artificial, el X-Threshold actúa como un umbral que ayuda a identificar comportamientos inusuales en conjuntos de datos. Este valor se establece a partir de análisis estadísticos y modelos de aprendizaje automático, donde se evalúan patrones normales y se definen límites que, al ser superados, indican la presencia de una anomalía. La importancia del X-Threshold radica en su capacidad para filtrar datos relevantes y ayudar a los sistemas a reaccionar ante situaciones que podrían indicar fallos, fraudes o problemas operativos. La correcta calibración de este umbral es crucial, ya que un valor demasiado bajo puede generar falsos positivos, mientras que uno demasiado alto podría pasar por alto anomalías significativas. En resumen, el X-Threshold es una herramienta esencial en la detección de anomalías, permitiendo a las organizaciones tomar decisiones informadas basadas en datos precisos y relevantes.
