{"id":316106,"date":"2025-01-04T06:56:22","date_gmt":"2025-01-04T05:56:22","guid":{"rendered":"https:\/\/glosarix.com\/glossary\/zk-snarks\/"},"modified":"2025-01-04T06:56:22","modified_gmt":"2025-01-04T05:56:22","slug":"zk-snarks","status":"publish","type":"glossary","link":"https:\/\/glosarix.com\/en\/glossary\/zk-snarks\/","title":{"rendered":"ZK-SNARKs"},"content":{"rendered":"<p>Descripci\u00f3n: ZK-SNARKs, que significa &#8216;Argumentos de Conocimiento No Interactivos y Sucintos de Conocimiento&#8217;, es una forma avanzada de prueba de conocimiento cero que permite a una parte (el probador) demostrar a otra parte (el verificador) que una afirmaci\u00f3n es verdadera sin revelar ninguna informaci\u00f3n adicional sobre la afirmaci\u00f3n misma. Esta tecnolog\u00eda se basa en principios matem\u00e1ticos complejos y criptograf\u00eda, lo que la hace extremadamente segura y eficiente. Una de sus caracter\u00edsticas m\u00e1s destacadas es que las pruebas son muy compactas, lo que significa que requieren menos espacio y tiempo para ser verificadas en comparaci\u00f3n con otros m\u00e9todos de prueba. Esto es especialmente relevante en el contexto de las aplicaciones descentralizadas (dApps) y las finanzas descentralizadas (DeFi), donde la privacidad y la eficiencia son cruciales. ZK-SNARKs permite a los usuarios realizar transacciones y operaciones en la blockchain de manera privada, asegurando que la informaci\u00f3n sensible no sea expuesta, mientras que al mismo tiempo se mantiene la integridad y la validez de las transacciones. Esta capacidad de validar informaci\u00f3n sin revelarla ha llevado a un creciente inter\u00e9s en su implementaci\u00f3n en diversas plataformas de Web3, donde la privacidad y la seguridad son fundamentales para la adopci\u00f3n masiva de tecnolog\u00edas descentralizadas.<\/p>\n<p>Historia: ZK-SNARKs fueron introducidos en 2012 por un grupo de investigadores, incluyendo a Eli Ben-Sasson, Alessandro Chiesa, Christina Garman, Matthew Green, y otros. Su desarrollo se bas\u00f3 en investigaciones previas sobre pruebas de conocimiento cero y se centr\u00f3 en crear un sistema que fuera no solo seguro, sino tambi\u00e9n eficiente en t\u00e9rminos de espacio y tiempo de verificaci\u00f3n. Desde su introducci\u00f3n, ZK-SNARKs han evolucionado y se han integrado en varias plataformas de blockchain, destac\u00e1ndose en proyectos como Zcash, que utiliza esta tecnolog\u00eda para permitir transacciones privadas.<\/p>\n<p>Usos: ZK-SNARKs se utilizan principalmente en el \u00e1mbito de las criptomonedas y las finanzas descentralizadas para garantizar la privacidad de las transacciones. Permiten a los usuarios realizar transacciones sin revelar detalles sobre el monto o la identidad del remitente y receptor. Adem\u00e1s, se est\u00e1n explorando aplicaciones en \u00e1reas como la votaci\u00f3n electr\u00f3nica, donde se requiere privacidad y verificaci\u00f3n de identidad sin comprometer la informaci\u00f3n del votante.<\/p>\n<p>Ejemplos: Un ejemplo notable de ZK-SNARKs en acci\u00f3n es Zcash, una criptomoneda que utiliza esta tecnolog\u00eda para permitir transacciones completamente privadas. Otro ejemplo es la plataforma Ethereum, que ha comenzado a integrar ZK-SNARKs en su ecosistema para mejorar la privacidad de las transacciones y la escalabilidad de la red.<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>Descripci\u00f3n: ZK-SNARKs, que significa &#8216;Argumentos de Conocimiento No Interactivos y Sucintos de Conocimiento&#8217;, es una forma avanzada de prueba de conocimiento cero que permite a una parte (el probador) demostrar a otra parte (el verificador) que una afirmaci\u00f3n es verdadera sin revelar ninguna informaci\u00f3n adicional sobre la afirmaci\u00f3n misma. 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Esta capacidad de validar informaci\u00f3n sin revelarla ha llevado a un creciente inter\u00e9s en su implementaci\u00f3n en diversas plataformas de Web3, donde la privacidad y la seguridad son fundamentales para la adopci\u00f3n masiva de tecnolog\u00edas descentralizadas.\n\nHistoria: ZK-SNARKs fueron introducidos en 2012 por un grupo de investigadores, incluyendo a Eli Ben-Sasson, Alessandro Chiesa, Christina Garman, Matthew Green, y otros. Su desarrollo se bas\u00f3 en investigaciones previas sobre pruebas de conocimiento cero y se centr\u00f3 en crear un sistema que fuera no solo seguro, sino tambi\u00e9n eficiente en t\u00e9rminos de espacio y tiempo de verificaci\u00f3n. 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