Descripción: El acceso lógico a datos se refiere al método de recuperación de información basado en la estructura lógica de los datos, en lugar de su almacenamiento físico. Este enfoque permite a los usuarios interactuar con los datos de una manera más intuitiva y flexible, ya que se centra en cómo los datos están organizados y relacionados entre sí, en lugar de cómo están almacenados en el hardware. En sistemas de bases de datos, el acceso lógico es fundamental, ya que estos sistemas están diseñados para manejar grandes volúmenes de datos no estructurados o semi-estructurados. Esto significa que los usuarios pueden realizar consultas complejas y obtener resultados relevantes sin necesidad de conocer la ubicación física de los datos. Las bases de datos NoSQL, como MongoDB o Cassandra, utilizan modelos de datos como documentos, columnas o grafos, lo que permite un acceso lógico que se adapta a las necesidades específicas de las aplicaciones modernas. Este enfoque no solo mejora la eficiencia en la recuperación de datos, sino que también facilita la escalabilidad y la flexibilidad en el manejo de datos, permitiendo a las organizaciones adaptarse rápidamente a los cambios en sus requerimientos de información.
