Descripción: La ‘Acción de Parámetro’ en Tableau es una funcionalidad que permite a los usuarios interactuar con los datos de manera dinámica, facilitando la personalización de visualizaciones y análisis. Esta acción permite que los usuarios cambien el valor de un parámetro en función de su entrada, lo que a su vez puede modificar el comportamiento de las visualizaciones en tiempo real. Los parámetros son variables que pueden ser utilizadas en cálculos, filtros y otras funciones dentro de Tableau, y su capacidad de ser ajustados por el usuario les otorga un nivel de interactividad que enriquece la experiencia de análisis de datos. La ‘Acción de Parámetro’ se integra de manera fluida en los dashboards, permitiendo que los usuarios seleccionen diferentes opciones, como fechas, categorías o métricas, y vean cómo estos cambios afectan las visualizaciones. Esta característica es especialmente útil en entornos donde se requiere una toma de decisiones rápida y basada en datos, ya que permite a los analistas y a los tomadores de decisiones explorar diferentes escenarios y resultados sin necesidad de crear múltiples visualizaciones estáticas. En resumen, la ‘Acción de Parámetro’ es una herramienta poderosa que mejora la interactividad y la personalización en el análisis de datos en diversas plataformas de visualización.
Usos: La ‘Acción de Parámetro’ se utiliza principalmente en la creación de dashboards interactivos en diversas herramientas de visualización, donde los usuarios pueden modificar parámetros para ver diferentes perspectivas de los datos. Por ejemplo, se puede usar para cambiar entre diferentes métricas de rendimiento, ajustar rangos de fechas o seleccionar categorías específicas para análisis más profundos. Esta funcionalidad es especialmente valiosa en entornos empresariales donde se requiere una visualización clara y adaptable de los datos para la toma de decisiones.
Ejemplos: Un ejemplo práctico de la ‘Acción de Parámetro’ sería un dashboard de ventas donde un usuario puede seleccionar un año específico y ver cómo cambian las métricas de ventas, como ingresos y unidades vendidas, en función de esa selección. Otro ejemplo podría ser un análisis de rendimiento de productos, donde el usuario puede elegir diferentes categorías de productos y observar cómo varían las ventas y las tendencias a lo largo del tiempo.
