Descripción: La aceleración de GPU se refiere al uso de Unidades de Procesamiento Gráfico para mejorar el rendimiento de aplicaciones intensivas en cómputo. Las GPU son especialmente efectivas para tareas que requieren procesamiento paralelo, como el aprendizaje automático, la renderización de gráficos y el procesamiento de grandes volúmenes de datos. La integración de GPU en entornos de computación en la nube permite a los desarrolladores y científicos de datos escalar sus aplicaciones de manera eficiente, aprovechando la capacidad de procesamiento de las GPU para realizar cálculos complejos de forma más rápida que con las CPU tradicionales. Esto se traduce en tiempos de respuesta más cortos y en la posibilidad de manejar cargas de trabajo más grandes. La aceleración de GPU es especialmente relevante en sectores como la inteligencia artificial, la simulación científica y el análisis de datos, donde la velocidad y la capacidad de procesamiento son cruciales para el éxito de las aplicaciones. En resumen, la aceleración de GPU representa una poderosa herramienta para maximizar el rendimiento de aplicaciones críticas en entornos de nube, permitiendo a las organizaciones innovar y competir en un mercado cada vez más exigente.
