Descripción: El Agrupamiento Multiescala es un método que identifica clústeres a diferentes escalas, permitiendo una comprensión más completa de la estructura de los datos. Este enfoque es particularmente útil en el análisis de datos complejos, donde las relaciones entre los puntos de datos pueden variar significativamente dependiendo de la escala a la que se analicen. A diferencia de los métodos de agrupamiento tradicionales, que suelen identificar clústeres en una única escala, el agrupamiento multiescala permite a los investigadores y analistas explorar la estructura de los datos en múltiples niveles de granularidad. Esto significa que se pueden descubrir patrones y relaciones que podrían pasar desapercibidos si solo se considera una escala. Las técnicas de agrupamiento multiescala pueden incluir métodos jerárquicos, donde se construyen dendrogramas para visualizar la relación entre clústeres, así como enfoques basados en la densidad que permiten identificar regiones de alta concentración de datos. Este enfoque es especialmente relevante en diversos campos, donde los fenómenos pueden manifestarse de manera diferente en escalas locales y globales. En resumen, el agrupamiento multiescala es una herramienta poderosa para el análisis de datos que proporciona una visión más rica y matizada de la estructura subyacente de los datos.
